CreiAmo Live Meeting | Predictive Quality Control: la misura della luce nella Predictive Quality

Il nuovo scenario competitivo richiede prestazioni migliori, sempre più rapide ed efficienti. Non raggiungere il livello di qualità totale dei propri prodotti significa non sviluppare e difendere il proprio vantaggio competitivo nei mercati di oggi e di domani.

Si stima che in media, il Cost Of Poor Quality ammonti a circa il 15%-20% delle vendite. La qualità predittiva è diventata un Key Success Factor per ridurre i costi della non qualità e migliorare il livello di servizio al cliente.

Le tecnologie Industry 4.0 oggi disponibili offrono soluzioni performanti per:

  • annullare i costi di verifica e controllo sui prodotti a fine produzione e i costi di gestione delle non conformità interne ed esterne;
  • armonizzare i lotti di produzione per un RTY (Rolled Throughput Yeld o % di Buoni al primo colpo) praticamente uguale al 100%;
  • aumentare le marginalità di prodotto grazie alla riduzione dei costi delle non conformità.

Fabrizio Preda, CEO di Nireos e Corrado Di Perna, Project Leader di Bonfiglioli Consulting, presenteranno soluzioni di Industry 4.0 Predictive Quality attraverso casi di reale applicazione per:

  • Ottimizzare l’utilizzo dei materiali
  • Isolare rapidamente i difetti identificando quando e dove nel processo di produzione si sono verificati
  • Migliorare significativamente le performance delle risorse coinvolte.

Durante la diretta streaming i partecipanti potranno interagire con sessioni Q&A per richiedere approfondimenti.

Durata

1 ora | dalle 16 alle 17

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NIREOS, spin-off del Politecnico di Milano, è una start-up che sviluppa e commercializza prodotti ad alto contenuto tecnologico nel settore della fotonica e della spettroscopia, per la generazione, controllo, rivelazione ed analisi della luce.

Ha al suo attivo numerosi riconoscimenti per lo sviluppo di soluzioni di spettroscopia per applicazioni industriali e scientifiche innovative con prestazioni ineguagliabili in termini di precisione, stabilità e campo di lavoro spettrale.

I laboratori di ricerca scientifica e il settore industriale possono, così, sfruttare la potenza dell’analisi spettroscopica per monitorare la qualità dei loro processi e le proprietà dei loro prodotti.

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