Intelligenza artificiale e supercalcolo: la visione di Francesco Ubertini per la competitività industriale italiana

Dal libro di Michele Bonfiglioli, una riflessione su AI, supercalcolo e sovranità tecnologica per la competitività delle imprese

In sintesi
  • Leonardo, il supercalcolatore del CINECA a Bologna, è il più potente d’Europa per l’intelligenza artificiale, con una capacità di 250 petaflops.
  • Un’ora di lavoro di Leonardo equivale a 900 anni di calcolo di un normale PC ed è accessibile a università, centri di ricerca e imprese.
  • Secondo Francesco Ubertini il blocco all’adozione dell’AI nelle PMI italiane è culturale: si parte dai dati e non dai problemi reali.
  • Per difendere la sovranità industriale l’Europa deve passare da technology taker a technology maker, sviluppando competenze e capacità di incidere sui modelli tecnologici.
  • Il supercalcolo consente di passare da una logica reattiva a una predittiva, simulando scenari e valutando impatti prima di decidere.
Indice

Questo testo è tratto dal capitolo 8, “Tecnologie e Industry 5.0. Intelligenza artificiale e strumenti per il futuro”, del libro 25 anni di Lean Thinking alla maniera italiana di Michele Bonfiglioli. Francesco Ubertini, presidente del CINECA ed ex rettore dell’Università di Bologna, offre una visione concreta su intelligenza artificiale, supercalcolo e sovranità tecnologica per le imprese italiane. Nel capitolo, la sua voce si inserisce in un percorso più ampio dedicato a processi solidi, digitalizzazione e innovazione applicata alla competitività delle imprese.

Il supercalcolo è realtà industriale

Nel cuore dell’Emilia-Romagna, a Bologna, il futuro ha già iniziato a calcolare. Si chiama Leonardo, come il genio rinascimentale, ed è oggi il supercalcolatore più potente d’Europa per l’intelligenza artificiale. È una macchina capace di 250 milioni di miliardi di operazioni al secondo, ma soprattutto è una piattaforma strategica a disposizione di università, centri di ricerca e imprese.

A guidarne lo sviluppo c’è Francesco Ubertini, presidente del CINECA ed ex rettore dell’Università di Bologna. Il suo approccio è diretto, pragmatico e ancorato ai dati, e accompagna il lettore dentro alcune delle sfide più urgenti per l’Europa: sovranità digitale, leadership tecnologica e impatto dell’intelligenza artificiale sui sistemi produttivi.

Leonardo non è un simbolo. È uno strumento. Un’ora di lavoro di questo supercalcolatore equivale a 900 anni di calcolo di un normale PC. Ma la vera forza non è solo nella potenza: è nella democratizzazione dell’accesso. Imprese e istituzioni possono oggi simulare, ottimizzare e prevedere. Non è solo velocità. È capacità decisionale.

Cos’è il supercalcolatore Leonardo e a cosa serve?

Leonardo è il supercomputer più potente d’Europa per l’intelligenza artificiale, sviluppato e gestito dal CINECA a Bologna. Con una capacità di calcolo di 250 petaflops (equivalente a 900 anni di lavoro di un normale PC in un’ora) è classificato tra i primi 10 supercomputer al mondo secondo la classifica TOP500. È accessibile a università, centri di ricerca e imprese per simulazioni avanzate, ottimizzazioni dei processi e analisi predittive. Per il manifatturiero italiano rappresenta una leva strategica concreta: non un futuro lontano, ma uno strumento operativo già a disposizione.

Non è una questione di “se”, ma di “quando”

L’intelligenza artificiale viene spesso raccontata come la moda del momento, ma per Ubertini è molto più di questo. Il tema non è se adottarla, ma quando. E il tempo per aspettare è finito.

La priorità è portare le tecnologie digitali nei processi industriali, rendendole leve concrete per il valore e la competitività. Per l’Europa, la sfida è ancora aperta: con la prima rivoluzione digitale, quella delle piattaforme, abbiamo perso terreno. Con AI e supercalcolo, invece, siamo ancora in tempo. Abbiamo una seconda occasione.

L’AI come sistema nervoso delle imprese

Per Ubertini, l’intelligenza artificiale non è una bacchetta magica. È un’infrastruttura cognitiva che si inserisce nei processi come un sistema nervoso. Imparerà, si adatterà, guiderà le decisioni operative e strategiche.

Ma perché questo accada, bisogna capirla, governarla e indirizzarla. Altrimenti le imprese rischiano di restare semplici acquirenti di soluzioni prodotte altrove. Il punto, quindi, non è solo usare l’AI, ma costruire la capacità di farla diventare parte della struttura aziendale.

Da technology taker a technology maker

Qui emerge un passaggio cruciale: passare da technology taker a technology maker. Solo così si difende la sovranità industriale e si consolida il ruolo dell’Europa nei nuovi equilibri globali.

Non si tratta soltanto di acquistare tecnologie avanzate, ma di sviluppare competenze, visione e capacità di incidere sui modelli con cui la tecnologia viene progettata e applicata. È una questione strategica, prima ancora che tecnologica.

Il vero gap? È culturale

Perché molte imprese faticano ad adottare l’AI? Secondo Francesco Ubertini: “Il problema non è la mancanza di tecnologia. Il blocco è culturale.”

Nelle PMI italiane spesso manca la consapevolezza di dove si genera valore. Si parte dai dati, ma non dai problemi. Così diventa difficile capire da dove cominciare. Serve un cambio di mentalità: partire dai colli di bottiglia, chiedersi dove si può migliorare oggi e non moltiplicare i KPI se non è chiaro l’obiettivo da raggiungere.

Questa è una lezione molto concreta: la tecnologia funziona quando si innesta su un bisogno reale, non quando viene adottata come risposta generica alla complessità.

Governare l’incertezza con il supercalcolo

In un mondo dominato dalla complessità, il supercalcolo diventa uno strumento per governare l’incertezza. Non dice cosa succederà, ma aiuta a simulare scenari, valutare impatti e scegliere con più lucidità.

Per il manifatturiero italiano, questa è una leva strategica. Significa passare da una logica reattiva a una logica predittiva, in cui le decisioni non si basano solo sull’intuizione, ma su dati solidi e modelli dinamici. È un cambio di postura che rafforza la capacità delle imprese di affrontare mercati instabili e processi sempre più complessi.

I giovani: il capitale più importante

Ubertini guarda anche alle nuove generazioni con grande lucidità. I giovani sono il capitale più prezioso, perché hanno competenze che alla loro età era difficile perfino immaginare. Ma vivono in un mondo iperstimolato e tendono a restare in superficie.

La sfida educativa, quindi, non è solo trasmettere nozioni, ma insegnare a porre le domande giuste, approfondire, collegare e riflettere. Solo così l’intelligenza, anche quella artificiale, diventa uno strumento al servizio dell’intelligenza umana.

Ecosistemi, non eroi solitari

L’innovazione non nasce mai in solitudine. Servono ecosistemi forti, afferma Ubertini. L’Emilia-Romagna è un caso emblematico: università, imprese, ricerca e istituzioni che collaborano prima di competere.

È la logica della cooperazione precompetitiva: costruire insieme la base, per poi competere sull’ultimo miglio. Una visione che rafforza il territorio e che può aiutare l’Europa a non essere solo consumatrice di tecnologie, ma protagonista del futuro.

L’intervista nel podcast

L’intervista integrale a Francesco Ubertini si trova all’interno del podcast FUTURO. Conversazioni di Buonsenso.

Guarda l’ intervista su You Tube
Ascolta l’ intervista su Spotify

Approfondisci il libro

Per leggere il capitolo completo e approfondire le altre voci del libro, scopri 25 anni di Lean Thinking alla maniera italiana di Michele Bonfiglioli.

Pubblicato il 21/05/2026


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Domande frequenti

Che cos’è il supercalcolatore Leonardo del CINECA e a cosa serve alle imprese italiane?

Leonardo è il supercalcolatore più potente d’Europa per l’intelligenza artificiale, sviluppato e gestito dal CINECA a Bologna. Ha una capacità di 250 petaflops e rientra tra i primi 10 supercomputer al mondo nella classifica TOP500. Università, centri di ricerca e imprese lo usano per simulazioni avanzate, ottimizzazione dei processi e analisi predittive.

Quanto è potente il supercomputer Leonardo rispetto a un normale PC?

Un’ora di lavoro di Leonardo equivale a 900 anni di calcolo di un normale PC, perché la macchina esegue 250 milioni di miliardi di operazioni al secondo. Il valore per le imprese, però, non sta solo nella velocità: sta nell’accesso aperto a simulazioni, ottimizzazione e previsione, che aumenta la capacità decisionale.

Perché le PMI italiane fanno fatica ad adottare l’intelligenza artificiale secondo Francesco Ubertini?

Secondo Ubertini, presidente del CINECA, il problema non è la mancanza di tecnologia ma un blocco culturale. Nelle PMI italiane spesso manca la consapevolezza di dove si genera valore: si parte dai dati e non dai problemi. Serve partire dai colli di bottiglia, chiedersi dove migliorare oggi e non moltiplicare i KPI senza un obiettivo chiaro.

Cosa significa passare da technology taker a technology maker per un’impresa europea?

Significa smettere di essere semplice acquirente di soluzioni prodotte altrove e sviluppare competenze, visione e capacità di incidere sui modelli con cui la tecnologia viene progettata e applicata. Per Ubertini è la condizione per difendere la sovranità industriale e rafforzare il ruolo dell’Europa negli equilibri globali: una scelta strategica prima ancora che tecnologica.

In che modo il supercalcolo aiuta il manifatturiero italiano a governare l’incertezza?

Il supercalcolo non prevede il futuro, ma permette di simulare scenari, valutare impatti e scegliere con più lucidità. Per il manifatturiero italiano significa passare da una logica reattiva a una predittiva, con decisioni basate su dati solidi e modelli dinamici invece che sulla sola intuizione, per affrontare mercati instabili e processi sempre più complessi.

Che cos’è la cooperazione precompetitiva e perché Ubertini la indica come modello per l’innovazione?

La cooperazione precompetitiva consiste nel costruire insieme la base e competere poi solo sull’ultimo miglio. Per Ubertini l’innovazione richiede ecosistemi forti, non eroi solitari. L’Emilia-Romagna ne è l’esempio: università, imprese, ricerca e istituzioni collaborano prima di competere, rafforzando il territorio e aiutando l’Europa a essere protagonista della tecnologia, non solo consumatrice.