AI Bootcamp

AI BOOTCAMP si articola in quattro fasi principali, ciascuna studiata per garantire un percorso strutturato ed efficace:

1. Pre-Assessment

L’AI Bootcamp prende avvio con una fase di analisi e confronto mirata a comprendere in profondità i bisogni, le sfide e i processi aziendali del cliente. L’obiettivo è creare una base solida per l’integrazione dell’Intelligenza Artificiale all’interno dell’organizzazione, identificando le aree di maggiore impatto e definendo un percorso concreto e misurabile.

Questa fase, che richiederà l’impegno per alcune figure chiave, di una giornata, include:

• Interviste con gli stakeholder per raccogliere insight sulle principali esigenze e opportunità di miglioramento.
• Analisi delle possibili applicazioni dell’AI nei processi aziendali, valutando scenari concreti di implementazione.
• Raccolta di dati e informazioni necessari alla preparazione degli use case specifici per la formazione e il workshop interattivo.
• Definizione degli obiettivi specifici e KPI che guideranno le successive fasi del workshop, garantendo un approccio orientato ai risultati.

2. Formazione sull’Intelligenza Artificiale e i suoi strumenti

Questa fase iniziale fornisce ai partecipanti le competenze teoriche e pratiche necessarie per comprendere e utilizzare le tecnologie AI. I principali temi trattati includono:

• Introduzione all’IA e agli Agenti AI: evoluzione, funzionalità attuali e potenzialità future.
• Use Cases aziendali: analisi di casi concreti di applicazione dell’IA in vari settori e funzioni aziendali (es. ottimizzazione processi, miglioramento customer experience, analisi predittive).
• Tools & Techniques:
  • Prompt Engineering per analisi dati, generazione di contenuti e automazione di attività ripetitive.
  • Utilizzo delle API OpenAI e creazione di modelli GPT personalizzati.
  • Integrazione con software aziendali e CRM.
• Agenti AI: introduzione all’uso, use case e implementazioni concrete
• Principi Etici e Cyber Security: privacy dei dati, compliance normativa e considerazioni etiche nell’uso dell’IA.

3. Workshop Interattivo: Identificazione delle Opportunità

In questa fase, i partecipanti vengono guidati in un’attività collaborativa finalizzata a individuare le aree aziendali in cui l’AI può generare valore concreto. Il workshop prevede:

• Mappatura dei processi aziendali: Identificazione delle aree critiche e delle sfide principali.
  • Individuazione dei possibili impatti dell’AI: Attraverso il Business Model Canvas, i partecipanti esplorano gli scenari di applicazione dell’IA in base a: Customer Profiles e Value Propositions (soluzioni AI per migliorare processi e servizi).
• Definizione dei KPI: Selezione degli indicatori di performance per misurare il valore generato dall’implementazione dell’IA.

4. Follow up: Roadmap operativa dettagliata e personalizzata

L’ultima fase del percorso AI BOOTCAMP è orientata all’azione. Sulla base delle valutazioni emerse nella prima fase del workshop, viene creato un output implementabile con:

• Report use case prioritari: selezione del caso aziendale più promettente per una sperimentazione concreta.
• Definizione di una roadmap operativa dettagliata con il piano di implementazione che include il ROI framework, obiettivi, risorse e tempistiche