Formazione pratica su CBM, IoT, AI e ML per ridurre guasti industriali
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La manutenzione predittiva rappresenta una delle principali evoluzioni dell’industria digitale, consentendo alle aziende di monitorare in tempo reale le condizioni degli impianti e prevenire anomalie e guasti attraverso l’utilizzo di sensoristica, sistemi MES/CMMS, IoT e algoritmi di Artificial Intelligence e Machine Learning. Il corso fornisce una panoramica pratica e applicativa delle tecnologie e dei processi alla base della Condition Based Maintenance (CBM), con focus sull’integrazione dei dati industriali e sull’utilizzo di modelli predittivi per migliorare affidabilità, disponibilità ed efficienza degli impianti.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
Introduzione alla manutenzione predittiva
– Evoluzione della manutenzione: da TBM a CBM
– Benefici e obiettivi della manutenzione predittiva
Tecnologie e acquisizione del dato
– Sensoristica industriale e IoT
– Raccolta e monitoraggio dati in tempo reale
Integrazione dei sistemi industriali
– PLC, SCADA, MES e CMMS
– Data management e qualità del dato
– Artificial Intelligence e modelli predittivi
– Machine Learning e algoritmi predittivi
– Analisi anomalie e previsione guasti
Applicazioni pratiche e casi d’uso
– Esempi di piattaforme e soluzioni industriali
– Benefici operativi e organizzativi
– Roadmap di implementazione
Il corso è rivolto a: Responsabili manutenzione e produzione, Tecnici e manutentori industriali, Ingegneri di processo e di manutenzione, Plant manager e figure Industry 4.0, Personale IT/OT coinvolto nella gestione dei dati industriali
8 ore in presenza da svolgersi presso la Lean Factory School® o presso le strutture dell’azienda cliente. Il corso prevede una forte componente esperienziale secondo la logica del Learning by doing: attraverso la pratica su reali postazioni di lavoro è così possibile consolidare l’apprendimento e l’applicazione di quanto appreso durante il corso.
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