DOE – Design Of Expe

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Il DOE (Design of Experiments) è la tecnica statistica più evoluta per progettare ed interpretare test sperimentali in contesti complessi riducendo il numero dei test su cui investire. Il DOE ha lo scopo di ridurre il numero di prove, ottenendo competenza della risposta del sistema al variare di uno o più parametri, anche simultaneamente. Permette inoltre di individuare la migliore combinazione dei fattori per il risultato desiderato oggi e conoscere quali leve toccare per raggiungere il risultato desiderato domani.

Obiettivi del corso: ottimizzare i processi con la sperimentazione DOE

Obiettivi del corso sono:

• consolidare gli strumenti statistici necessari per eseguire con competenza un DOE
• progettare il piano di prove nella forma adeguata
• applicare il DOE ad uno strumento pratico, con il nostro approccio Learning by Doing, fino ad ottenere la formula predittiva
• riconoscere quali parametri modellare al fine di centrare il target senza condurre nuovi test

Programma: il piano di prove, l’analisi degli effetti e le formule predittive

Concetti statistici di base:

• Distribuzione normale, parametri di posizione e di dispersione
• Test d’ipotesi
• Intervalli di confidenza
• Correlazione
• ANOVA

DOE: teoria e sessioni di sperimentazione pratica

• Progettazione del piano di campionamento
• Screening, DOE completo e DOE frazionario
• Analisi degli effetti dei fattori e delle loro interazioni
• Consolidamento con la Statapult® (business game)

Destinatari: R&S, progettazione e qualità. Tutte le modalità di frequenza

Il corso ha una durata di 2 giornate in presenza e alternerà sessioni learning-by-doing ad approfondimenti teorici. Il corso è rivolto a Manager, Tecnici, e Professionals coinvolti in attività di Asset Management, Process & Product Development, Quality Management, Risk management e Continuous Improvement.

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