La strategia di trasformazione digitale include l’adozione di tecnologie esponenziali come l’Intelligenza Artificiale (AI), l’Internet delle Cose (IoT), la Realtà Virtuale/Aumentata (VR/AR), l’Advanced Analytics e la Simulazione. L’AI può essere utilizzata per analizzare grandi volumi di dati, prevedere tendenze di mercato, ottimizzare i processi produttivi e migliorare la manutenzione predittiva.
Le tecnologie di intelligenza artificiale (AI) si dividono in vari tipi, ciascuno con applicazioni specifiche e basato su diverse metodologie e tecniche.
Tra i principali tipi di tecnologie AI vi sono:
I suddetti sistemi si basano su tecniche di tipo diverso: Machine Learning, Deep Learning e Symbolic sono esempi di queste tecniche.
L’IoT collega macchinari e dispositivi, raccogliendo dati in tempo reale e migliorando la visibilità e il controllo sui processi produttivi. Questo permette una gestione più reattiva e flessibile delle operazioni.
La VR e l’AR possono essere utilizzate per la formazione dei dipendenti, la simulazione dei processi e la progettazione di prodotti, migliorando l’innovazione e riducendo i tempi di sviluppo.
L’Advanced Analytics sfrutta tecniche di data mining, machine learning e statistica avanzata per estrarre insights dai dati, supportando decisioni aziendali più informate e strategiche.
La Simulazione permette di creare modelli virtuali di processi produttivi o di oggetti (Digital Twin) per testare scenari diversi e ottimizzare le performance senza rischi operativi.
Una integrazione efficace di tecnologie esponenziali e tecnologie backbone permette di massimizzare il valore di business della trasformazione digitale.
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